2022年4月26日，由赵琴博士牵头撰写的论文《Quantum-Inspired Complex-Valued Language Models for Aspect-Based Sentiment Classification》获Entropy期刊录用。Entropy是JCR二区期刊，SCI IF 2.524。
论文信息: Qin Zhao, Chenguang Hou, Ruifeng Xu*. Quantum-inspired Complex-valued Language models for Aspect-based Sentiment Classification. Entropy. Vol. 24, No.5, Article 61, 2022.
论文链接：https://www.mdpi.com/1099-4300/24/5/621
作者：赵琴，侯晨光，徐睿峰
简介：
基于方面的情感分析（ABSA）旨在对各个方面的极性进行分类，是情感分析的一项细粒度任务。
当前模型的向量
表示通常被限制为实数值。
基于量子理论的数学公式，量子语言模型越来越受到关注。
此类模型中的单词可以投影为物理量子系统中的粒子，并且很自然地由信息丰富的复值表示为希尔伯特空间中的向量，而不是实值向量。
受此启发，在本文中，我们研究ABSA 模型的希尔伯特空间表示，并构造三个强实值基准模型的复数化。
实验结果证明了复数化的有效性和复值模型的优秀性能，说明复值嵌入可以携带超出实值嵌入的附加信息。
特别是，复值RoBERTa 模型在三个标准基准数据集上取得优于或接近之前的最佳性能。
三个复数化模型结构图如下：
图三复值BERT/RoBERTa结构图
