为推动大模型与各领域的交叉研究和基础算法创新，赋能人类社会可持续发展，
2025
年
10
月，中国中文信息学会社会媒体处理专委会、北京智谱华章科技股份有限公司、星连资本共同发布
“CIPS-SMP
清智大
模型
”
第三期基金，致力于探索、支持并推动大模型与各领域的交叉研究和基础算法的创新。
本年度基金共设立交叉创新和基础算法两类资助类别。交叉创新类的研究主题包括大模型与人文社会智能、大模型与教育变革、大模型与安全伦理治理、大模型与智能制造、大模型与产业智能体经济、大模型与数字治理创新。基础算法类的研究主题包括认知智能大模型、多模态体系架构与应用、自主进化的大模型智能体、代码大模型。
基础算法类资助对象为面向理论、算法、模型和应用的创新研究团队。每个项目资助金额为20万元，其中包含人民币资金资助10万元及等值约10万元人民币的Token支持。
本年度共收到61所高校及研究所提交的有效项目申请书125份。其中，基础算法类占比37%。基金评审专家组严格遵循“学术独立、客观评价、严格回避”的原则，分两轮开展评审工作：11月中旬完成初选，遴选进入终选的候选项目；11月22日在SMP 2025 大会期间组织终选答辩。评委围绕应用价值、目标合理性、技术可行性、资源匹配度等维度进行了综合评审。经专家组最终评定，共遴选出资助交叉创新类项目11项、基础算法类项目8项。研究组梁斌博士的基础算法类项目“基于动态记忆建模的对话大模型用户期望对齐”成功入选资助项目。
本项目聚焦于开放域多轮对话，研究基于动态记忆建模的用户期望对齐方法。项目拟基于认知科学和心理测量学，构建多维度期望评估数据集和可量化的期望评估体系，并结合大模型记忆机制，对用户期望进行持续识别与跟踪，实现跨多轮对话的用户期望连贯理解，最终基于用户期望评估反馈信号构建奖励模型，引导模型生成深度理解用户个性化期望的响应，实现从“功能响应”到“认知协同”的跨越，提升大模型在复杂交互中的认知智能水平。本项目在确保人机交互基础有效性和功能性的基础上，增强大模型对用户期望的感知与响应能力，系统地提升交互质量与体验，为实现更高阶、更可靠、更友好的“以人为本”的新一代认知大模型提供核心技术支撑。
