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研究团队获SIGHAN-10情感分析评测第一名及最佳评测论文奖
2024-08-20 16:28 HITSZ-HLT    (浏览量)
2024年8月 16日，ACL-SIGHAN 10研讨会在泰国曼谷，与第 62 届计算语言学会年会（ACL-2024）同期举行。本次研讨会重点探讨中文信息处理面临的挑战，特别是在大型语言模型技术突破性发展的情况下，探讨如何优化中文特定的任务，以更有效地理解和生成中文文本。


SIGHAN 10组织了基于维度的中文方面级情感分析评测竞赛(https://dimabsa2024.github.io/)。该评测任务旨在从中文评论中识别用户方面级的观点和情感，其中情感使用valence-arousal维度上的得分表示。该任务包含三个子任务：情感强度预测、三元组抽取以及四元组抽取。
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研究团队许鸿凌、张德龙、张义策同学组成的队伍（HITSZ-HLT）提出结合小模型BERT与大语言模型的解决方案。具体来说，该系统首先分别设计了基于BERT和LLM的方法：(1) 基于BERT的方法采用了流水线范式，依次从评论文本中识别方面项、观点项、方面类别、情感强度，并引入了领域预训练、负样本对构造和去除BERT中内部dropout的策略以增强模型表现；(2) 基于LLM的方法将方面级情感分析任务转化为文本生成任务，采用了多任务统一学习、代码风格提示微调大模型，并使用QLoRA技术减少显存占用。该系统集成了这两类方法以结合它们各自的优势：先使用BERT完成“方面-观点-类别”元组抽取，然后将这些元组输入大模型进行情感强度预测。所完成系统在评测的三个子任务上均取得第一名的好成绩。
经过评测委员会讨论投票，研究团队所提交的测试报告荣获最佳评测论文奖，并被推荐SCI期刊。博士生张义策同学现场参加了研讨会，并对参赛系统进行了报告。
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评测委员会主席Lung-Hao Lee教授颁发获奖证明
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张义策同学汇报参赛系统方案
审稿：徐睿峰
校正：王   丹



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