2023年11月11-12日，由中国中文信息学会（CIPS）和中国计算机学会（CCF）联合主办的第八届语言与智能高峰论坛在苏州召开。在本次大会上，中国中文信息学会、中国计算机学会和百度公司联合举办了“2023语言与智能技术竞赛”。本届竞赛基于"千言"数据集设置了两个评测任务：大语言模型评估和视频语义理解任务。
视频语义理解任务以互联网视频为输入，在感知内容分析（如人脸识别、OCR识别、语音识别等）的基础上，期望通过融合多模信息，并结合知识图谱计算与推理，为视频生成多知识维度的语义标签，进而更好地刻画视频的语义信息。本次竞赛的视频语义理解任务，包含分类标签预测和语义标签预测两个子任务,吸引了众多学术界、工业界的知名研究者和开发者约500余名选手共同参与。
研究团队硕士生蔡晨冉和西安电子科技大学的吕光涛同学组成的“Terence1023”队在分类标签预测任务中，利用训练集文本对预训练模型ernie3.0-xbase-zh进行了领域适配训练。接着，使用对抗训练以及多折融合对模型进行微调，很好地完成了两个级别的标签分类任务。在语义标签预测任务中，在对数据分析进行深入分析的基础上，提出了将命名实体识别模型和生成模型结合的方案。该方案不仅可以识别文本中存在的标签，还可以生成额外的标签预测。最终，荣获视频语义理解竞赛的第二名。
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