2022年6月，研究组李想同学完成的题为《基于对比学习的零样本立场检测方法研究》的毕业论文荣获2022届哈尔滨工业大学（深圳）校优秀本科毕业设计（论文）。本年度计算机科学与技术学院共评选出6篇优秀本科毕业设计（论文），获奖率约2.5%。
该工作针对零样本立场检测任务中如何根据已知的目标话题样本数据表示出未知的目标话题这个关键问题，提出了基于有监督对比学习和基于目标原型图对比两种零样本立场检测方法。在基于有监督对比学习的零样本立场检测方法中，该工作设计了立场相关对比损失和目标相关对比损失，通过类比推理相关目标匹配未知目标的立场表示。在基于目标原型图对比的零样本立场检测方法中，该工作通过生成目标原型平衡目标分布，建立起未知目标与已知目标之间的关系。该工作所提出的方法最终在多个基线数据集上性能较同类模型有明显提升。
李想同学的研究成果先后在ACM TOIS(CCF-A类期刊)，ACL(CCF-A类会议)，ACM MM/ CIKM/ICASSP(CCF-B类会议)等学科顶级期刊会议发表，取得良好学术影响。
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