2020年4月，博士生范创的论文《Transition-based Directed Graph Construction for Emotion-Cause Pair Extraction》获国际自然语言处理顶级会议Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics-2020（ACL-2020）长文录用。

该工作主要研究了情感表达-原因联合抽取的情感分析任务（Emotion-Cause Pair Extraction）。论文首次将情感表达-原因联合抽取任务转换为有向图的构建过程，并提出一种基于状态转移的方法递增地处理情感文本，使得模型能够在线性时间内构造有向图。实验结果显示该方法较之前的模型在F1评价指标上提升了6.71%，取得了目前最佳性能。同时，扩展实验分析表明该方法的各个模块均有助于模型获得更优的性能。

ACL成立于1962年，是自然语言处理领域的国际排名第一的顶级学术会议。在中国计算机学会推荐会议列表中被列为A类会议。由于新冠肺炎疫情的影响，原定于将在美国西雅图举办的主会改为线上举办。

论文信息：Chuang Fan, Chaofa Yuan, Jiachen Du, Lin Gui*, Min Yang and Ruifeng Xu*. Transition-based Directed Graph Construction for Emotion-Cause Pair Extraction. Proceedings of ACL 2020.

论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.342.pdf