2018年12月，研究组杜嘉晨博士的论文《Inferring User Profiles in Social Media by Joint Modeling of Text and Networks》获SCIENCE CHINA Information Sciences录用。

文章提出使用基于混合循环神经网络及卷积神经网络的短文本表示模型对用户发布的文本进行建模，同时使用“有向图嵌入”模型将用户的关注表示为连续低维向量，使用“基于词语-节点嵌入神经网络”模型对用户文本及关注关系的异构信息进行融合，最终可以深层次多角度挖掘用户属性信息，进而达到对用户进行建模的目的。该方法相较于原模型可以从更细粒度层面建模用户信息，可以有效提升用户画像任务上性能。该方法在SMP-2016用户建模数据集上取得了现有最好性能，在F1值上达到了73.42%。

SCIENCE CHINA Information Sciences是计算机信息处理领域的国际重要学术期刊，在中国计算机学会推荐会议列表中被分为B类期刊, 该期刊为SCI检索，IF 2.188，JCR二区。

论文信息：

Ruifeng Xu, Jiachen Du, Zhishan Zhao, Yulan He, Qinghong Gao, Lin Gui,“Inferring User Profiles in Social Media by Joint Modeling of Text and Networks”， SCIENCE CHINA Information Sciences. DOI: 10.1007/s11432-018-9718-9

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