2018年4月12日，研究组硕士生范创、高清红的论文《Convolution-based Memory Network for Aspect-based Sentiment Analysis》被国际会议ACM SIGIR（SIGIR-2018）录用为短文发表。

该工作主要研究基于目标的情感分析任务，提出使用基于多层注意力机制的卷积记忆网络，针对特定目标进行文本情感分类。在英文Semeval-2014数据集及推特的相关数据集的实验中，文中提出方法显示出了超越现有模型的性能。同时学习中获得的注意力信号可视化结果也显示出模型具有良好的可解释性。

ACM SIGIR始于1978年,是由国际计算机学会主办的信息检索研究领域最重要的国际学术会议，列为CCF-A类。本年度会议将于美国安娜堡举行。

论文信息：Chuang Fan, Qinghong Gao, Jiachen Du, Lin Gui, Ruifeng Xu*, Kam-Fai Wong, Convolution-based Memory Network for Aspect-based Sentiment Analysis, SIGIR 2018.