社会化媒体正成为社会信息传播的重要渠道，海量用户情感通过社会化媒体影响现实世界。目前社会化媒体群体情感理解研究还不够深入，缺乏对群体情感生成和认同机制的深入研究。为此，课题引入主体性和主体间性概念，研究对主体性层面个体情感与主体间性层面群体情感进行分析、原因发现和预测的机制与方法。面向情感分析，研究基于深度神经网络情感文本表示和注意力机制的个体情感分类与要素抽取联合方法，以及基于语言交互行为与共识的群体情感分析方法。面向情感原因发现，从体现语言主体性的结构语言出发研究个体情感直接原因发现方法，从体现语言主体间性的认知语言出发研究群体情感立场原因发现方法。在此基础上，研究结合情感分析、个体情感直接原因、群体情感立场原因，预测群体对特定事件产生情感的机制和方法。课题研究将建立面向社会化媒体群体情感的深度理解和预测机制，为社会学、传播学等相关学科发展以及社会管理、电子商务等重大需求提供技术支撑。
本课题是研究组近年来获批的第二项国家自然科学基金主持项目。由我研究组与国际关系学院李斌阳老师联合申请。
