2016年11月，研究组博士生陈涛等的论文《Improving Sentiment Analysis via Sentence Type Classification using BiLSTM-CRF and CNN》被《Expert Systems with Applications》期刊接收。

本文针对不同的句子类型中情感表达的差异，提出了一种基于情感目标相关句子类型分类的文本情感分析方法。首先，使用BiLSTM-CRF从情感句子中抽取情感目标表达；然后，根据情感目标表达的数量，将这些句子分为三类；最后，在这三类句子中分别是用一维卷积神经网络进行情感分类。实验结果显示按照情感目标对句子进行分类能够提高句子级情感分析性能。

《Expert Systems with Applications》是JCR 1区、中科院 2区、CCF C类期刊，SCI影响因子2.981。该期刊在Google Scholar 2015年排名中列人工智能类第一名。

论文网址：http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.10.065