2016年4月，研究组博士生陈涛的论文《Learning User and Product Distributed Representations Using a Sequence Model for Sentiment Analysis》被《IEEE Computational Intelligence Magazine》期刊接收。
本文针对传统用户和商品分布式表示模型无法捕捉评论发表的时序信息，提出一种利用带门循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）的循环神经网络分析同一用户发表的或评价同一商品的评论发表的时间关系，提高用户和商品分布式表示的效果。该方法在IMDB和Yelp评论数据集上取得了较好的成绩。
《IEEE Computational Intelligence Magazine》期刊由IEEE Xplore出版，SCI影响因子2.571。
审稿：徐睿峰
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