2013年8月21日，国家自然科学基金委通知我研究组申请的《文本情绪计算框架、模型和方法研究》课题获得国家自然科学基金面上项目资助，项目批准号：61370165，项目资助直接经费73万元。项目执行期为2014-2017年。

结合心理学、认知科学和计算科学的文本情绪计算正成为自然语言处理研究的热点。在对个体情绪产生、迁移及表达机制进行深入分析基础上，本课题提出基于“刺激认知-反射输出”机制的文本情绪计算框架和情绪场计算模型。在统一的框架和模型下，对文本情绪计算四个关键问题进行深入和相互促进的研究：1.情绪分析研究利用情绪文本表达常识、情绪转移历史相关性和期望相关性，识别个体情绪描述并分析其情绪状态的方法；2.情绪归因研究利用情绪认知常识和个体情绪迁移发现，从文本中识别个体情绪迁移原因的方法；3.情绪预测研究利用情绪认知知识，预测个体在接收到文本刺激后情绪状态迁移的方法；4.情绪个性化建模研究利用社会化媒体文本对用户个体的情绪特质进行建模的方法。最终实现结合预测的情绪分析、结合分析的情绪归因、结合归因结果的情绪预测以及结合情绪常识和个性化模型的情绪计算。课题研究将推动文本情绪计算研究的深入，为相关应用研究奠定基础。

本课题是研究组首次获批的国家自然科学基金主持项目。