2026年6月研究团队联合河套学院组队获得ACM MM AdoDAS青少年抑郁、焦虑和压力评估挑战赛赛道一第一名，赛道二第二名和总成绩第一名。

在青少年心理健康问题日益凸显的今天，早期筛查与及时干预至关重要。如何在保障隐私与伦理安全的前提下，开展可扩展、可复现、可比较的智能评估研究，是多模态智能与数字健康领域的重要议题。ACM MM多模态AdoDAS青少年抑郁、焦虑和压力评估挑战赛提供了一个包含6000名儿童及青少年参与者、共计24000个音视频片段的大规模、隐私保护型多模态数据集，以评估和推动相关领域研究的发展。其真实标签源自DASS-21量表，提供抑郁(Depression)、焦虑(Anxiety)和压力(Stress)三个子量表的评分以及21个条目级别的反馈。本次挑战赛包含两条赛道：赛道一面向抑郁/焦虑/压力（D/A/S）三个维度的筛查，赛道二DASS-21条目响应预测与子量表重建。挑战赛采用基于大规模、多模态、标准化采集数据，隐私保护优先的发布机制，为相关多模态识别方法提供了隐私安全和公平的评测支撑。

本次挑战赛吸引了来自多个国家的193支队伍，包括清华大学、北京大学、南洋理工大学、墨尔本大学、立命馆大学、香港中文大学等高校和科研机构的团队。由研究团队井然、孙圣哲、涂耿、吴天昊、伍阳同学联合河套学院郎骐玮、靳伯骏、刘瑜哲同学组成的参赛团队荣获赛道一多任务二分类筛查的第一名、赛道二DASS-21条目级预测的第二名和总成绩第一名，充分体现研究团队在多模态情感计算研究的持续积累。参赛团队已获邀在ACM MM会议发表技术介绍论文，并做会议报告。

ACM MM（ACM International Conference on Multimedia）是多媒体计算和多媒体系统领域的国际顶级学术会议。由 ACM SIGMM（ACM 多媒体专业组）主办。2026年将于11月10日至14日在巴西里约热内卢举行。